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Conheça as ferramentas disponíveis e como elas podem contribuir com seu o negócio

Os dados, atualmente, estão por toda parte em uma empresa. Desde a compra dos insumos até a distribuição do produto. Há uma coleta de informações no processo que pode ser usada para aumentar a eficiência. Na busca por mais produtividade, o produtor rural enfrenta diversos desafios. Por isso, é importante adotar uma gama de ferramentas digitais e investir nas especialidades de cada uma delas. Dessa forma, as ferramentas de integração de dados são essenciais para o seu empreendimento.

Mas o que seria a integração de dados? Pode-se caracterizar como o processo de combinar dados de várias fontes diferentes, normalmente para análise, relatórios ou carregamento em um aplicativo. Simplificando, a integração de dados é conhecida como um processo de trazer dados provenientes de diferentes fontes para um único destino. E, a partir deste único destino, são reunidos insights significativos. Ele integra os dados coletados de forma abrangente, confiável, correta e atual.

Continue a leitura para saber mais sobre ferramentas de integração de dados. Confira!

O que são ferramentas de integração de dados?

As ferramentas de integração de dados são softwares usados na execução do processo, ou seja, movendo as informações da origem para o destino. Eles realizam mapeamento, transformação e limpeza.

Tipos de ferramentas de integração de dados:

1) Ferramentas de integração de dados no local

Essas são as ferramentas para integrar dados de diferentes fontes. Eles são instalados em uma nuvem privada ou rede local com conectores otimizados para carregamento em lote

2) Ferramentas de integração de dados baseadas em nuvem

São plataformas de integração como serviços que ajudam na integração de dados de diferentes fontes.

3) Ferramentas de integração de dados de código aberto

Essas são as melhores opções, se você estiver tentando evitar o uso de soluções de desenvolvimento de software empresarial, potencialmente, caras. Também é melhor se você quer ter controle total de seus dados internamente.

4) Ferramentas proprietárias de integração de dados

Essas ferramentas diferem principalmente daquelas de código aberto em termos, de preços. Eles também são frequentemente criados para atender muito bem aos casos de uso em negócios específicos. 

Fatores a serem considerados ao selecionar ferramentas de integração de dados

Ao escolher a ferramenta de integração de dados certa, dentre várias opções disponíveis, é importante ter cautela. Então, como você selecionaria o caminho certo? Aqui estão alguns dos fatores a serem lembrados:

  • Fontes de dados compatíveis
  • Segurança e Conformidade
  • Disponibilidade de dados em tempo real
  • Transformações de dados

Qual a importância da integração de dados no agronegócio?

Sabemos como é corrido o dia a dia dos gestores do agronegócio, dividindo-se entre os mais diversos setores de produção. Essencialmente, a integração de dados gera a simplificação de muitos processos, não apenas os agrupa em único lugar, como também os organiza de maneira prática e sistêmica. Portanto, o tempo e o esforço que os gestores dedicam nesta etapa de coleta de informações, pode ser destinado a outras atividades, para maior otimização dos resultados.

Contudo, além de implementar estes sistemas, é fundamental fornecer treinamento aos colaboradores para atenuar essa mudança, esclarecendo dúvidas e incertezas.

Que tal se inspirar para utilizar essa estratégia também no seu empreendimento?

A necessidade de integrar outras plataformas levou a Schmidt Agricola a adotar ferramentas de integração relacionadas às máquinas, também voltada para gestão de pragas, para a gestão da qualidade da lavoura ou da operação. Foram buscadas formas em que as plataformas conversem e permitam a transferência de dados, trazendo benefícios ao produtor rural.

Integração de dados: Futuro do agronegócio

Como sabemos, uma abundância de dados não faltam no agronegócio. Hoje, o necessário é trabalhar na integração, para termos informações cada vez mais unificadas a partir de tecnologias de centralização e processamento de alto nível. E isso pode ser ainda mais facilitado com a expansão da conectividade e a chegada do 5G. O aprimoramento e rapidez de tecnologias como inteligência artificial e machine learning também colaboram fortemente com essa perspectiva. 

Saiba mais! 

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